Dipendra Yadav
Building AI that works for everyone — not just high-resource languages.
Über mich
Most AI systems are built for English and a handful of dominant languages. I help organizations change that. As a PhD candidate at Uni Greifswald (Symbolic AI & LLMs, 2023–2027) and former Software Engineer at PLANET AI GmbH, I specialize in building reliable NLP and LLM-based systems for underrepresented languages and diverse data — published at ACL, ECAI, and RANLP. I also help companies navigate AI risks and EU AI Act compliance, so your systems aren’t just inclusive — they’re trustworthy and regulation-ready.
Spezialisierungen
KI-Sicherheitsforschung, Large Language Models (LLMs), Symbolische KI, NLP für Low-Resource-Sprachen, Forschungsdatenmanagement
Meine Stärken
• PhD in Symbolic AI & LLMs — specialized in underrepresented languages • Published at ACL, ECAI & RANLP on NLP for low-resource languages • Built production AI systems at PLANET AI GmbH • Certified in AI Risk Fundamentals, Oxford ML, Neuro-Symbolic AI, EuADS GenAI • Bridges academic research and real-world deployment
Das nimmst du mit
• AI systems that handle your language or data — however underrepresented • NLP solutions tailored to diverse, non-English datasets • Research-backed architecture advice for LLM projects • A compliance check — EU AI Act risks identified and addressed • Clear next steps you can execute with your team
Meine Themen
• NLP & LLMs for underrepresented & low-resource languages • Diverse data: multilingual, cross-lingual, low-resource NLP • Symbolic AI & Neuro-Symbolic systems • Prompt engineering & LLM evaluation • AI-driven product development • AI risks, EU AI Act compliance
Was dich erwartet
• Practical advice on building AI for your language or dataset • Honest assessment of what’s feasible with LLMs for your use case • Research-backed solutions, not generic answers • A secondary look at AI risks & compliance if relevant • Clear action plan before we wrap up
Fragen & Antworten
In unseren Sitzungen kann ich Sie zu folgenden Themen beraten: KI-Sicherheit und Risiken von Large Language Models, Einsatz von LLMs und Prompt Engineering für Ihre Projekte, Natural Language Processing für Low-Resource-Sprachen, Forschungsdatenmanagement (RDM) und wissenschaftliche Datenorganisation, sowie Startup-Aufbau und KI-gestützte Produktentwicklung. Die Sitzungen sind individuell und richten sich nach Ihren konkreten Fragen.
Ich habe mehrere KI-Sicherheitskurse erfolgreich abgeschlossen: das Zertifikat "AI Safety Fundamentals" von AI Safety Sweden, die 4. Neuro-Symbolic AI Summer School des Centaur AI Institute (2025) sowie die EuADS Summer School zu Generativer KI (2024). In meiner Forschung an der Universität Greifswald untersuche ich zudem gefährliche Fähigkeiten von Sprachmodellen, insbesondere Situational Awareness in LLMs.
Als Teilnehmer des Programms "Innovators Connect – Tandem 2024" habe ich umfangreiche Erfahrung in der Startup-Unterstützung. Ich helfe Gründerinnen und Gründern bei der Entwicklung KI-gestützter Produkte für ressourcenarme Sprachen, bei der Auswahl geeigneter NLP-Technologien, der Strukturierung von Forschungsdaten sowie bei der Positionierung und Markteinführung.
Meine Beratungen sind besonders wertvoll für: Forscher und Doktoranden, die LLMs oder NLP-Methoden in ihre Arbeit integrieren möchten; Startup-Gründer, die KI-Produkte für mehrsprachige oder ressourcenarme Kontexte entwickeln; Organisationen, die ihr Forschungsdatenmanagement (RDM) verbessern wollen; sowie Entwickler und Datenwissenschaftler, die sich im Bereich KI-Sicherheit und robuste LLM-Systeme weiterbilden möchten.
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